Data Sains Dalam Menghadapi Tantangan Dan Peluang Di Era Revolusi Industri 4.0

 Data sains merupakan pembelajaran tentang data untuk mengekstrak wawasan yang bermanfaat terutama bagi sebuah bisnis. Ilmi sains ini memiliki pendekatan multidisiplin yang menggabungkan prinsip serta praktik di bidang matematika, statistika, kecerdasan buatan, serta teknik komputer untuk menganalisis data dalam jumlah yang sangat besar.

Data sains juga memiliki suatu konsep untuk menyatukan statistika, analisis data, pembelajaran mesin, dan metode yang terkait lainnya untuk memahami serta menganalisis fenomena fenomena yang ada secara aktual dengan data.

Ada juga beberapa alur yang digunakan di data sains seperti :

• Mengajukan pertanyaan
• Mendapatkan data
• Menjelajahi data
• Memodelkan data
• Memvisualisasikan hasil
• Kominukasi dengan si pemangku kepentingan

Adapun tantangan dalam mengelola dan memanfaatkan data yang efektif adalah :

• Masalah privasi dan keamanan sebuah data
• Kualitas data yang buruk atau tidak lengkap atau tidak valid
• Keterbatasan sumber daya manusia 
• Perubahan yang cepat dalam teknologi dan alat dalam data sains
•  

Karir dalam bidang sains ini memiliki sebuah peluang yang besar diantaranya :

Data Scientist yaitu bertanggung jawab dalam menganalisis data dan mengembangkan model prediktif

Data Analyst yaitu mengolah data untuk menghasilkan wawasan yang actionable

Machine Learning Engineer yaitu mengembangkan algoritma dan model pembelajaran mesin

Data Engineer yaitu mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data

Data Architect yaitu merancang sistem data yang kompleks

Data Consultant yaitu memberikan sebuah saran kepada perusahaan terkait strategi data

Terimakasih :)